Monta en tu propio ordenador una IA que funciona sin enviar tus datos a nadie: Windows preparado, Docker, Ollama con tu primer modelo y Qdrant para buscar por significado, hasta un primer asistente con tus textos. Cada tema tiene teoría clara que explica cómo funciona por dentro, una práctica real paso a paso con comandos que puedes copiar y un cuestionario. Al aprobar el examen final obtienes la insignia y el certificado de aprovechamiento.

Duración estimada: 8 horas. Nivel: inicial. Requisitos: Windows 10 u 11, 8 GB de RAM (16 GB recomendado) y 30 GB libres en disco.

8 temas · 16 lecciones · 40 preguntas de práctica · examen final

Temario

  1. Qué es la IA generativa y por qué tenerla en local — Entiende qué hay dentro de un modelo de lenguaje, dónde se ejecuta y qué ganas (y qué no) al tenerlo en tu propio equipo.
    • Cómo funciona un modelo de lenguaje por dentro
    • Nube o local: privacidad, coste y límites
    • Cuestionario del tema (5 preguntas)
  2. Preparar Windows — Activa WSL2 y la virtualización, comprueba RAM y disco e instala Docker Desktop.
    • WSL2 y virtualización: el Linux dentro de tu Windows
    • Requisitos de RAM y disco e instalación de Docker Desktop
    • Cuestionario del tema (5 preguntas)
  3. Docker sin miedo — Imágenes, contenedores, volúmenes y puertos con un ejemplo real en docker compose.
    • Imágenes y contenedores
    • Volúmenes y puertos
    • Cuestionario del tema (5 preguntas)
  4. Ollama: tu primer modelo local — Levanta Ollama en Docker, descarga un modelo y hazle preguntas por terminal y por su API.
    • Qué es Ollama y dónde vive tu IA
    • Descargar un modelo y hacerle preguntas
    • Cuestionario del tema (5 preguntas)
  5. Elegir modelo y medir velocidad y calidad — Tamaños, cuantización, CPU frente a GPU y cómo medir con datos en vez de a ojo.
    • Tamaños y cuantización
    • CPU frente a GPU y cómo medir
    • Cuestionario del tema (5 preguntas)
  6. Embeddings y bases vectoriales: Qdrant — Convierte frases en vectores, guárdalos en Qdrant y busca por significado.
    • Qué es un embedding
    • Qdrant: guardar y buscar por significado
    • Cuestionario del tema (5 preguntas)
  7. Primer asistente con tus documentos — La idea de RAG: buscar en tus textos y dar al modelo el contexto para que responda con ellos.
    • La idea de RAG
    • Tu primer asistente en PowerShell
    • Cuestionario del tema (5 preguntas)
  8. Seguridad, RGPD y siguiente paso — Qué datos no usar, cómo copiar tus volúmenes y hacia dónde seguir.
    • Datos que no debes usar y RGPD
    • Copias de seguridad y siguiente paso
    • Cuestionario del tema (5 preguntas)

Cómo se aprueba y qué obtienes

  • Cada lección: teoría, práctica paso a paso (en vídeo cuando esté publicado) y comprobación.
  • Cuestionario por tema y examen final: se aprueba con un 7 sobre 10 y puedes repetirlo.
  • Insignia verificable al completar el curso, para compartir en LinkedIn.
  • Certificado de aprovechamiento en PDF con código de verificación: opcional, 19 € (IVA incluido). No es una titulación oficial.

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