Información del curso

Aprende PostgreSQL y SQL de verdad y usa la IA para escribir y revisar consultas sin poner en riesgo tus datos. Desde crear tablas hasta JOIN, agregados, índices, roles, copias y búsqueda semántica con pgvector. Cada tema tiene teoría, práctica real paso a paso en Windows con Docker y cuestionario, y terminas con un buscador de documentos propio.

Duración estimada: 14 horas. Nivel: profesional. Requisitos: Windows 10 u 11 con virtualización activada para Docker Desktop (WSL2), 8 GB de RAM recomendados y nociones de Python (curso E1).

8 temas · 16 lecciones · 40 preguntas de práctica · examen final

Temario

1. Qué es una base de datos relacional — Tablas, filas, claves y por qué PostgreSQL es la opción profesional libre.
   • Tablas, filas, columnas y claves
   • Instalar PostgreSQL con Docker en Windows
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
2. SQL básico: crear y consultar — CREATE TABLE, INSERT, SELECT, WHERE y ORDER BY con ejemplos reales.
   • Crear tablas e insertar datos
   • SELECT, WHERE, ORDER BY y LIMIT
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
3. Consultas con varias tablas y agregados — JOIN, GROUP BY y funciones de agregado para responder preguntas de negocio.
   • JOIN: combinar tablas
   • GROUP BY, agregados y HAVING
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
4. SQL asistido por IA — Pide consultas en lenguaje natural dando el esquema, y verifícalas antes de usarlas.
   • Dar el esquema a la IA y pedir consultas
   • Verificar: EXPLAIN, transacciones y consultas peligrosas
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
5. Diseño, índices y rendimiento — Normaliza, crea índices adecuados y mide antes de optimizar.
   • Normalización y tipos JSON
   • Índices B-tree y cuándo crearlos
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
6. Vectores con pgvector — Guarda embeddings en PostgreSQL y haz búsquedas por significado.
   • Qué es un embedding y cómo se compara
   • Embeddings reales e índice HNSW
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
7. Seguridad, usuarios y copias — Roles con permisos mínimos, copias con pg_dump y restauración probada.
   • Roles y permisos mínimos
   • Copias de seguridad y restauración
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
8. Proyecto final: buscador de documentos con SQL e IA — Combina tablas, consultas asistidas y pgvector en un buscador semántico propio.
   • Diseñar y cargar la base
   • Búsqueda híbrida y entrega
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)

Cómo se aprueba y qué obtienes

• Cada lección: teoría, práctica paso a paso (en vídeo cuando esté publicado) y comprobación.
• Cuestionario por tema y examen final: se aprueba con un 7 sobre 10 y puedes repetirlo.
• Insignia verificable al completar el curso, para compartir en LinkedIn.
• Certificado de aprovechamiento en PDF con código de verificación: incluido en el curso. No es una titulación oficial.

🔒 Curso de pago: 48,99 € (certificado incluido). Comprar este curso · o toda la academia por 149 €/año. El acceso se abre solo en cuanto se confirma el pago.