Información del curso

Aprende a convertir texto no estructurado en un grafo de conocimiento con la librería neo4j-graphrag de Python: el pipeline SimpleKGPipeline, el troceado y los embeddings locales, un esquema de entidades y relaciones revisado por ti, la unión con datos estructurados, la resolución de entidades, los retrievers vectorial, vector + Cypher, híbrido y Text2Cypher, la clase GraphRAG con Claude u OpenAI y la evaluación con trazas. Cada tema tiene teoría, práctica real paso a paso y cuestionario, y terminas con un pipeline reproducible que construye el grafo del BOE de una semana. Es formación independiente, no oficial de Neo4j.

Duración estimada: 14 horas. Nivel: avanzado. Requisitos: haber hecho G6 (índices vectoriales y datos no estructurados), Windows 10 u 11 con Python 3.12, una instancia propia de Neo4j Aura Free (o Neo4j en Docker Desktop) y una clave propia de Anthropic u OpenAI guardada en variable de entorno; las llamadas al LLM tienen coste según la tarifa vigente de tu proveedor y el curso te enseña a limitarlo. Diploma acreditativo incluido al aprobar el examen final.

8 temas · 16 lecciones · 40 preguntas de práctica · examen final

Temario

1. Grafos de conocimiento y entorno de trabajo — Qué es un grafo de conocimiento, qué aporta neo4j-graphrag y cómo preparar Python, Neo4j y las credenciales.
   • Del buscador semántico al grafo de conocimiento
   • Preparar Python, Neo4j y las claves
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
2. El pipeline: del texto al grafo — Los componentes de SimpleKGPipeline, el primer grafo a partir de una disposición del BOE y cómo revisarlo con Cypher.
   • SimpleKGPipeline por dentro
   • Tu primer grafo y cómo inspeccionarlo
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
3. Esquemas: qué extraer y qué no — Modos FREE, EXTRACTED y explícito, el esquema del BOE con patrones y cómo pasar de un esquema sugerido por el LLM a uno fijado en Git.
   • Definir el esquema: nodos, relaciones y patrones
   • Extraer un esquema con el LLM y fijarlo
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
4. Troceado, embeddings e índices — Elegir tamaño y solape de los trozos midiendo, vectorizar en local con un modelo multilingüe y crear los índices vectorial y de texto completo.
   • Trocear bien: tamaño y solape
   • Embeddings locales e índices vectorial y de texto
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
5. Datos estructurados y resolución de entidades — Cargar el sumario con MERGE, unirlo al grafo extraído con un puente por identificador y fusionar entidades duplicadas sin romper nada.
   • Unir el sumario estructurado con el grafo extraído
   • Resolución de entidades: fusionar duplicados
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
6. Recuperación: vector, grafo e híbrido — Recuperar contexto con VectorRetriever, VectorCypherRetriever, búsqueda híbrida y Text2Cypher, y elegir el adecuado para cada tipo de pregunta.
   • VectorRetriever y VectorCypherRetriever
   • Búsqueda híbrida y Text2Cypher
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
7. GraphRAG, evaluación y trazas — Responder con GraphRAG y Claude citando las disposiciones, y medir el sistema con un banco de preguntas, métricas sencillas y trazas.
   • GraphRAG: preguntar al grafo con Claude
   • Evaluar y trazar el sistema
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
8. Proyecto final: el grafo del BOE de una semana — Un script reproducible que construye el grafo de una semana del BOE sin duplicar ni pagar dos veces, con pruebas, README y límites claros.
   • Un pipeline reproducible para una semana del BOE
   • Pruebas, README y límites del proyecto
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)

Cómo se aprueba y qué obtienes

• Cada lección: teoría, práctica paso a paso (en vídeo cuando esté publicado) y comprobación.
• Cuestionario por tema y examen final: se aprueba con un 7 sobre 10 y puedes repetirlo.
• Insignia verificable al completar el curso, para compartir en LinkedIn.
• Diploma acreditativo en PDF con código de verificación: incluido en el curso. No es una titulación oficial.

🔒 Curso de pago: 48,99 € (diploma acreditativo incluido). Comprar este curso · o toda la academia por 149 €/año. El acceso se abre solo en cuanto se confirma el pago.