Información del curso

Da a un agente de IA una memoria persistente y explicable construida por ti en Neo4j con Python puro: memoria de trabajo, episódica (sesiones, mensajes encadenados y resúmenes), semántica (hechos e intereses extraídos con Claude y enlazados al grafo del BOE) y de razonamiento (trazas de decisión consultables). Aprenderás a recuperar el contexto adecuado por recencia, similitud con índices vectoriales y relaciones, a olvidar a propósito y a borrar o exportar los datos de cada usuario. Cada tema tiene teoría, práctica real paso a paso y cuestionario, y terminas con un agente del BOE que recuerda lo que le importa a cada usuario entre sesiones.

Duración estimada: 14 horas. Nivel: avanzado. Requisitos: Windows 10 u 11 con PowerShell, Python 3.12, soltura con Python y Cypher básico, una base Neo4j propia (Aura Free o Docker Desktop), tu propia clave de la API de Anthropic guardada en un archivo .env (las llamadas a Claude consumen saldo de tu cuenta: consulta la tarifa vigente) y embeddings locales gratuitos con sentence-transformers; se recomienda haber hecho G4. Neo4j es una marca de Neo4j, Inc.; este curso es formación independiente, no oficial. Diploma acreditativo incluido al aprobar el examen final.

8 temas · 16 lecciones · 40 preguntas de práctica · examen final

Temario

1. Por qué un agente necesita memoria — Las tres carencias de un agente sin estado, los dos momentos de memoria de cada turno y el entorno con Neo4j, Python y Claude.
   • Del agente sin estado al agente que recuerda
   • Preparar Neo4j, Python y tu clave de Claude
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
2. Tipos de memoria y esquema en el grafo — Memoria de trabajo, episódica, semántica y de razonamiento, por qué un grafo y el esquema completo con restricciones e índices vectoriales.
   • Cuatro memorias: trabajo, episódica, semántica y razonamiento
   • Por qué un grafo y el esquema completo
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
3. Memoria episódica: sesiones, mensajes y resúmenes — Modelar la conversación como lista enlazada, añadir mensajes en una transacción, recuperar una ventana y resumir sesiones con Claude.
   • Guardar sesiones y mensajes en cadena
   • Recuperar la conversación y resumirla con Claude
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
4. Memoria semántica: entidades, hechos e intereses — Cargar el grafo del BOE, enlazar menciones con expresiones regulares y extraer hechos e intereses con salidas estructuradas de Claude.
   • Entidades: enlazar la conversación con el grafo del BOE
   • Hechos e intereses extraídos con Claude
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
5. Recuperar el contexto adecuado — Recencia, similitud con SEARCH y recorridos por relaciones; puntuación, presupuesto y un bloque de contexto enmarcado como datos.
   • Tres señales: recencia, similitud y relaciones
   • Puntuar, presupuestar y montar el bloque de contexto
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
6. Grafos de contexto: trazas de decisión — Registrar los pasos, consultas y recuerdos de cada respuesta, y consultar la traza para explicar, auditar y aprender sin exponer a nadie.
   • Registrar las decisiones del agente
   • Consultar la traza: explicar, auditar y aprender
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
7. Olvido y privacidad — Decaimiento, consolidación y caducidad con borrados por lotes, y las funciones de minimizar, separar, exportar y borrar los datos de cada usuario.
   • Olvidar a propósito: decaimiento, consolidación y caducidad
   • Privacidad: minimizar, borrar, exportar y separar
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
8. Proyecto final: el agente del BOE que recuerda — agente.py con recuperación, herramienta del BOE, traza y memorización; pruebas unitarias y de integración, evaluación entre sesiones y publicación.
   • El agente del BOE que recuerda
   • Probar, evaluar y publicar el proyecto
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)

Cómo se aprueba y qué obtienes

• Cada lección: teoría, práctica paso a paso (en vídeo cuando esté publicado) y comprobación.
• Cuestionario por tema y examen final: se aprueba con un 7 sobre 10 y puedes repetirlo.
• Insignia verificable al completar el curso, para compartir en LinkedIn.
• Diploma acreditativo en PDF con código de verificación: incluido en el curso. No es una titulación oficial.

🔒 Curso de pago: 48,99 € (diploma acreditativo incluido). Comprar este curso · o toda la academia por 149 €/año. El acceso se abre solo en cuanto se confirma el pago.