Información del curso

Convierte tu asistente documental en un sistema de IA independiente: sin depender de servicios externos, con redes cerradas, secretos fuera del código, copias de seguridad que se restauran de verdad, actualizaciones sin sustos, registros y monitorización, y criterios de RGPD. Terminas con un proyecto final documentado. Cada tema tiene teoría, práctica real y cuestionario.

Duración estimada: 20 horas. Nivel: avanzado. Requisitos: haber hecho el curso Intermedio (o tener Ollama, Qdrant, una API RAG, Open WebUI y n8n en Docker), 16 GB de RAM y un disco externo o USB para las copias.

8 temas · 16 lecciones · 40 preguntas de práctica · examen final

Temario

1. Qué significa «independiente» — Define qué depende de terceros en tu sistema y diseña la arquitectura final con un único archivo de despliegue.
   • Inventario de dependencias
   • Arquitectura final del sistema
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
2. Secretos, usuarios y puertos — Saca las contraseñas del código, limita quién entra y publica solo lo imprescindible.
   • Secretos en un archivo .env
   • Usuarios y superficie expuesta
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
3. Redes cerradas en Docker — Separa los servicios en una red interna sin salida a internet y otra con salida solo para lo imprescindible.
   • Redes internas sin salida
   • Actualizar modelos con la red cerrada
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
4. Copias de seguridad — Aplica la regla 3-2-1 y copia volúmenes, colecciones de Qdrant, Open WebUI y n8n de forma automática.
   • Qué copiar y la regla 3-2-1
   • Automatizar y sacar la copia del equipo
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
5. Restaurar y actualizar sin perder datos — Comprueba que tus copias funcionan restaurándolas, y actualiza servicios con un procedimiento reversible.
   • Simulacro de restauración
   • Procedimiento de actualización
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
6. Registros, salud y monitorización — Añade comprobaciones de salud, limita los registros, vigila recursos y registra las consultas con cuidado.
   • Healthchecks y límites de recursos
   • Registrar consultas con respeto a la privacidad
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
7. RGPD y uso responsable — Aplica los principios del RGPD y las obligaciones básicas de transparencia a tu sistema de IA.
   • Datos personales en un sistema RAG
   • Transparencia y límites de la IA
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)
8. Proyecto final — Entrega un sistema de IA independiente completo, documentado y probado, con su copia y su restauración.
   • Requisitos del proyecto
   • Documentar, comprobar y entregar
   • Cuestionario del tema (5 preguntas)

Cómo se aprueba y qué obtienes

• Cada lección: teoría, práctica paso a paso (en vídeo cuando esté publicado) y comprobación.
• Cuestionario por tema y examen final: se aprueba con un 7 sobre 10 y puedes repetirlo.
• Insignia verificable al completar el curso, para compartir en LinkedIn.
• Certificado de aprovechamiento en PDF con código de verificación: incluido en el curso. No es una titulación oficial.

🔒 Curso de pago: 248,99 € (certificado incluido). Comprar este curso · o toda la academia por 149 €/año. El acceso se abre solo en cuanto se confirma el pago.